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工研院完成DeepSeek模型与RAG知识库本地化部署
近日,工研院紧跟技术前沿,依托已有的算力集群,在此前OpenAI、Qianwen 2.5、GLM4等大模型应用研究基础上,成功完成DeepSeek-R1 70b模型的本地化部署,探索性地构建了以RAGFlow检索增强框架为支撑的“地质灾害防治知识库”,并以此为基础,推出智能助手“小兰AI”,为“兰山云”地质灾害智慧感知与预警服务平台深度赋能。
兰山云登录界面已实现“小兰 AI”智能问答
DeepSeek大语言模型凭借其强大的语言理解、逻辑推理和多轮对话能力,结合思维链和强化学习技术,在处理复杂问题方面具备更显著的优势。凭借DeepSeek大模型的强大支撑,“小兰AI”助手通过深度学习标准规范、政策文件及业务数据,能够在人机对话场景中实现高效的信息检索与智能化服务。
通过“小兰 AI”实现自然语言查询、分析监测数据功能
下一步工研院将进一步挖掘已有算力硬件资源的应用价值,加强数据安全保护,把先进前沿的大模型等AI技术引入现有工作体系中,实现LLMs+SQL、数字人等技术与已有信息系统的集成应用,努力扩展形成多业务场景下的应用范式,为我院绿色化数智化转型及地勘经济高质量发展注入强劲动能。